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凯利方差如何计算和应用
2019/4/27 15:49:36

凯利值作为表示庄家对可能性概率把握能力的呈现方法,相当程度上从反向呈现出庄家对赛事概率的观点。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和资讯掌握程度,当对不同的庄家观点同步集中进行采样观测分析的时候,我们就可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。

    我们采用了数学分析方法—平方差分析来针对凯利值的群体离散程度,来判断该群体(庄家)的倾向;我们采用了赔率体系成熟且成交量占据博彩市场实际成交总量前列位置的博彩公司的赔率作为取样目标以确保样本的代表性。通过这样的资料分析方法得出的指数就是凯利方差指数。因此,凯利方差指数所代表的真正含义是∶“当数值越趋向零的时候,群体(庄家)在该项目上观点越趋向一致。

 某公司某结果(主队胜or平or负)的凯利值=该结果赔率*该结果的投注比例
  某公司某结果的凯利方差=(该公司该结果凯利值-各公司该结果凯利值的平均值)^2
  某结果凯利方差的离散值=各公司该结果的凯利方差的平均值
  离散值表明了多家公司的整体意见差异。通常情况下,某项的离散值越小,就表明博彩公司对打出某结果的意见较为一致;离散值越高,说明博彩公司持的意见不统一。我们可以将233,232,332的赔率分为一类,双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。

  “离散”是指考察的目标资料中,距离其中位数字或平均数字呈现大小不一的绝对值。如果该绝对值的差距趋向零,则离散程度低;反之则离散程度高。在离散程度高的情况下,又可分为以下三种情况∶(1)正向离散,是指考察群体资料中,大部分的资料具有相同或相近的离散绝对值,而小量的资料则高于中位数字或平均数字且具有较大的离散绝对值。比如以下一组数字∶ 1,2,0,-1,-2,10,其中1,2,0,-1,-2具有相近的离散绝对值,而10则高于中位数字且具有较大的离散绝对值;(2)反向离散,是指考察群体资料中,大部分的资料具有相同或相近的离散绝对值,而小量的资料则低于中位数字或平均数字且具有较大的离散绝对值。比如以下一组数字∶ 1,2,0,-1,-2,-10,其中1,2,0,-1,-2具有相近的离散绝对值,而-10则低于中位数字且具有较大的离散绝对值;(3)凌乱离散,是指一组数字中没有明显的群体分组,各个目标资料均有相当不同的离散绝对值。比如以下这组数字∶1,101,-20,55,-88。

   应用易球网凯利方差指数的时候,除了关注离散集中而导致的方差值最小的情况之外,我们还需要关注离散值较高的情况下,是“正向离散”、“反向离散”还是“凌乱离散”。一般情况下,“反向离散”状态下需要特别注意分析冷门机会,而“凌乱离散”和“正向离散”通常都是对冷门方向的否定,其中“正向离散”否定得相当坚决,甚至弱队一方有较早被开记录的机会。

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